LYCS — модуль предупреждения для воздушного подогревателя представляет собой разработанную интеллектуальную систему мониторинга, предназначенную для обеспечения безопасной эксплуатации и оптимизации эффективности работы воздушного подогревателя.
LYCS — модуль предупреждения для воздушного подогревателя представляет собой разработанную интеллектуальную систему мониторинга, предназначенную для обеспечения безопасной эксплуатации и оптимизации эффективности работы воздушного подогревателя.
Многомерный сбор данных
С помощью встроенных датчиков осуществляется онлайн-мониторинг температуры дымовых газов, состава дымовых газов (например, содержание кислорода, концентрация CO, концентрация SO₂) и других ключевых параметров, формируя полную базу данных эксплуатации.
Динамическое прогнозирование производительности
Используется полиномиальная регрессия для аппроксимации кривой снижения производительности оборудования, а анализ причинно-следственных связей между параметрами проводится с помощью байесовской сети, что позволяет прогнозировать риск отказа.
Стратегия поэтапного реагирования
Жёлтое предупреждение: параметр отклоняется от нормального диапазона (например, перепад давления увеличился на 15%), требуется ручная проверка.
Оранжевое предупреждение: накопление аномалий по нескольким параметрам, автоматический запуск программы очистки от золы.
Красное предупреждение: прогнозируемый риск разрушения конструкции, блокировка подачи и сигнализация.
Интеллектуальный диагностический модуль
Сочетает исторические данные эксплуатации и потоковые данные в реальном времени, с помощью алгоритма оптимизации графа динамически формирует оптимальные управляющие решения.
Глубокая интеграция с DCS
Бесшовное взаимодействие с системой управления завода, поддержка удалённого включения/выключения, регулировки нагрузки и автоматического выполнения аварийных процедур.
Повышение скорости реагирования на отказ: время реакции предупреждения сокращено до 5 минут, что предотвращает потери от незапланированных остановок.
Оптимизация энергоэффективности: за счёт точного контроля содержания кислорода расход топлива в печи снижен на 3–5%.
Продление срока службы оборудования: проверено на более чем ста промышленных установках, средний интервал между ремонтами увеличен в 1.5 раза по сравнению с исходным.